Adatmérnök (data engineer)

fő felelősségi körök

• skálázható és rugalmas adatarchitektúra tervezése, adatkatalógus, adattérképek és adatfolyam térképek létrehozása a nagyvállalati környezetben
• adatmodellezési feladatok ellátása, modellek felállítása és futtatása
• adatelemzési feladatok ellátása, leíró statisztikai eszközökkel, rendelkezésre álló adatok szűrése, tisztítása, átalakítása, megjelenítése
• hibrid környezetben tárolt adatok optimalizációjában történő közreműködés.
• új adatvagyon elemek egyszerű integrálásának tervezése
• szabványok és legjobb gyakorlatok felmérése és kidolgozása új adatszolgáltatások kiépítéséhez.
• use case-ek azonosítása és kidolgozása.
• adatintegrációban részt vevő szereplőkkel, valamint üzleti partnerekkel és szolgáltatókkal.kapcsolattartás
• adatintegrációs módszertanok, eszközök és keretrendszerek ismerete
• hibrid környezet ismerete, AWS környezet ismerete.
• gyakorlati tapasztalat bármely adatvizualizációs eszközben, például PowerBI, SAC, Tableau
• nagy mennyiségű adat feldolgozására és kezelésére használt rendszerek felépítése és karbantartása
• nyers adatok begyűjtése, elemzése és rendszerbe szervezése
• adatgyűjtő, feldolgozó, elemző és riportoló, prezentáló rendszerek építése és karbantartása
• üzleti igények és célok értelmezése
• adat mintázatok és összefüggések felderítése és értelmezése
• data science társterületekkel való együttműködés

amit várunk

• 3+ év releváns tapasztalat hasonló pozícióban
• adat technológiák körében szerzett tapasztalat. hadoop, spark and friends
• a projecten várható technológiák ismerete: AWS, databricks, google bigquery, oracle
• java és/vagy python nyelvek haladó szintű ismerete
• elemzői és matematikai ismeretek. (lineáris algebra, statisztika, valószínűségszámítás)

ami előnyt jelent

• releváns műszaki diploma
• gyártói data engineer képesítés